Knowing the right reorder points is an important factor for companies. Balancing inventory must be strategic because buying too early may result in unnecessary expenses and buying too late may lead to a ruptura de estoque

Com isso em mente, as empresas devem conhecer seu ponto de reabastecimento, também conhecido como ROP, para evitar situações como essa. 

Ponto de reabastecimento nas políticas de inventário 

For instance, when using a continuous review policy, the ROP is the moment where the inventory reaches or goes below the threshold. Opposite to that, in a periodic review, ROP is pre-determined and what changes is the quantity of items ordered. 

No primeiro, um exemplo pode ser: quando o nível de estoque atinge 3 peças, eu peço 10. Em outras palavras, com um ponto fixo de reabastecimento, a quantidade é a mesma a cada ciclo, mesmo que seu estoque fique abaixo do valor pré-determinado de reabastecimento. 

Por outro lado, uma revisão periódica funcionaria dessa forma: fazemos um pedido todas as sextas-feiras à noite para nosso fornecedor. Isso significa que o dia é fixo, mas a quantidade variará a cada ciclo. 

Combinando políticas 

Embora o mais comum políticas de inventário têm pontos fixos, sendo o momento ou a quantidade. É possível combinar dois deles para tirar o máximo proveito de uma conveniência operacional. 

In this option we would have a fixed quantity and a fixed schedule. The reorder point, then, would be like the example: every Saturday, if I have less than 4 items on my stock, I order 6 more. 

Desta forma, a quantidade do pedido permanece a mesma, o que torna o transporte e a embalagem muito mais fáceis. Ao mesmo tempo, permite operações de agrupamento de pedidos com um fornecedor. 

Every policy has it risks, the same happens with the hybrid. With fixed order and schedule, the risk is overcompensating the stock and having a higher inventory level and cost.  

Além disso, a política híbrida é muito mais complexa para otimizar matematicamente, resultando em menos discussões sobre ela e, portanto, em modelos menos otimizados. 

Os custos dos pontos de reabastecimento 

When working with a fixed reorder point, two natural questions are: What is the right quantity? What is the best moment to order?  

O especialista em cadeia de suprimentos Nicolas Vandeput recomenda a estrutura Model-Optimize-Apply-Learn. 

Isto significa que o primeiro passo é modelar os custos da cadeia de abastecimento com base na quantidade do pedido, depois otimizar o modelo, o que significa encontrar a quantidade ótima do pedido que minimiza os custos. 

The maximum level of inventory we can have is “Q” and the lowest is 0. In a deterministic context, the demand is constant, so the stock will drop in a regular way. That’s a simple case and will result in two costs: Holding costs: related to warehouse and possessing items and keeping them. 

  1. Custos de transação: os custos envolvidos na realização de um pedido. 

Considerando esses dois tipos de custos, chegamos à fórmula dos custos totais: 

Custos totais = Custos de manutenção + Custos de transação. 

Os custos de manutenção são proporcionais à quantidade do pedido, portanto é necessário otimizar a quantidade do pedido para evitar gastar mais do que o necessário em estoque. Em outras palavras, quanto mais produto você encomendar, mais você terá que estocar. 

Modelos de reabastecimento 

O objetivo dos modelos de reabastecimento é encontrar uma política ótima de gestão de estoques. O que consiste em descobrir quanto e quando encomendar. 

Quando pedir normalmente é fixo ou baseado na quantidade quando um estoque atinge um certo nível. Como vimos, ainda há maneiras de fundir esses dois e ter um cronograma fixo com uma quantidade fixa. 

But a couple of aspects must be considered when deciding how to define a replenishment model. For example, there’s different characteristics that will impact demand: 

  • Constante ou Variável: o consumo de sua empresa permanece o mesmo ou é altamente mutável? 
  • Conhecido vs Random: você sabe qual vai ser a demanda ou é estocástica? 
  • Continuous vs Discrete: it spreads through the cycle or it concentrates in a specific moment? 

Diferentes tipos de demanda resultam em vários tipos de leads de tempo que também terão impacto na decisão. Pode ser instantâneo, o que será fácil de reabastecer ou demorar muito tempo para chegar ao seu estoque.  

Not only that, the time spent on lead time may be very strict and precise or also be variable. Another thing is the necessity to order only one kind of item or items that complement themselves. If your production needs more than one raw material, for instance, not necessarily all of them will arrive at the same time. 

A importância dos pontos de reabastecimento 

Toda empresa que deseja ter uma gestão de estoque eficaz, pontos de reordenação são cruciais. Com decisões corretas, isso ajudará a economizar dinheiro, mantendo os custos e impedindo a ruptura de estoque. 

Um bom ponto de reabastecimento também garantirá que haja estoque suficiente disponível para satisfazer os clientes. Portanto, ao calcular um bom ROP para dois cenários diferentes, estando com estoque de segurança e sem estoque de segurança, você deve considerar três fatores: 

  1. Lead time: o tempo gasto para atender seu pedido 
  1. Estoque de segurança: a quantidade de estoque em armazém que pode ajudar a evitar rupturas de estoque.e gasta para atender seu pedido 
  1. Utilização média diária: número de vendas realizadas em um dia. 

Então, a fórmula para calcular o ROP para fins de estoque, quando você faz o pedido considerando o número de itens em estoque, é: 

ROP = (uso médio diário x lead time) + estoque de segurança. 

Se seu negócio não utiliza estoque de segurança, você simplesmente não o considera na equação. 

Following a couple of rules to determine ROP and having a well-defined inventory policy will help your company improve efficiency and be more productive, reducing costs and consequently losing less stock. 

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    Carol Gameleira

    Carol Gameleira

    Graduated in Public Relations and post graduated in Marketing by ESPM, Carol possess 7 years of experience in the area of Comunications and Digital Marketing, acting in the Artificial Inteligence and Supply Chain realm since 2020.

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