Demand Forecasting is one of the three components of an organization’s demand planning, being the other two planning and management. Forecasting concerns the expect demand given a plan of action. 

O que significa fazer uma previsão sobre o tamanho da demanda esperada, dado um plano de marketing e negócios. 

A previsão é composta por três níveis: 

  1. Previsões estratégicas: planejamento de capacidade, estratégias de investimento. 
  1. Previsões táticas: planos de vendas, orçamentos a curto prazo, planejamento de estoques. 
  1. Previsões de operação: produção, transporte e reabastecimento de estoque. 

Cada um desses níveis tem um momento particular. O estratégico é desenvolvido através de anos, a tática leva semanas ou meses e a operação leva apenas horas ou dias. 

Métodos de Previsão de Demanda 

Podemos dividir os métodos de previsão em subjetivos, geralmente utilizados pelo marketing e vendas, e objetivos, utilizados pelos planejadores de produção e estoque. No subjetivo há julgamentos experimentais e subjetivos, e séries causais e temporais objetivas. 

Julgamento refere-se a pesquisas da força de vendas, ou opiniões de especialistas que lidam com esses cenários. A premissa básica aqui é que alguém sabe a verdade. Experimental refere-se à amostragem local e extrapolação. Por exemplo, grupos de foco ou testes de marketing. 

No lado objetivo, casualidade significa que existe uma relação ou razão subjacente que pode ser percebida. As séries temporais, por outro lado, estão relacionadas a padrões históricos de demanda. 

Previsão de qualidade 

Todos estes métodos têm seus usos e funções. Você precisa avaliar cada cenário para identificar qual é o melhor para o seu propósito. Mas, independentemente do método escolhido, você precisa assegurar a qualidade de sua previsão. 

Para garantir que sua previsão seja otimizada, há dois conceitos-chave a serem observados. Viés, que significa uma tendência a predizer em excesso ou em falta e precisão, ou a proximidade do valor real das observações. 

Um bom hábito é combinar mais de um método, pois nenhum deles pode capturar ambas as dimensões.  Portanto, se você puder utilizar mais de um, estará mais seguro de que seus dados não são tendenciosos e têm uma boa precisão. 

Aspectos-chave da Previsão da Demanda 

Sempre que você precisar usar modelos de previsão, você deve ter em mente que as previsões nunca serão perfeitas. O que significa que você não deve confiar apenas em pontos de previsão. 

Você pode incorporar intervalos e rastrear erros do passado para que possa perceber desvios e mudanças em sua demanda. Com erros do passado, você tem uma melhor percepção de quão próximas podem estar suas previsões. 

Outra coisa que você deve considerar é o horizonte de tempo de sua previsão. As previsões mais curtas são mais precisas do que as mais longas. Isso acontece porque é mais fácil prever os eventos que acontecem mais perto de nós. 

Uma boa idéia é tentar adiar a previsão para uma data mais próxima. Isso resulta em uma melhor compreensão e dados mais precisos. 

Técnicas de previsão da demanda  

Há muitas técnicas para fazer previsões de demanda, falaremos sobre as mais utilizadas.  

Análise de séries cronológicas

É uma técnica muito popular, especialmente para previsões de médio alcance. Como faz previsões baseadas na demanda histórica, ela precisa de muitos dados e registros. Podemos citar três modelos principais: 

  • Cumulativo: Todos os dados são incluídos. O resultado é calmo, e as mudanças são lentas. Mas é um modelo muito estável. 
  • Naïve: Somente os dados mais recentes são importantes. O resultado é uma previsão nervosa e volátil. Isto torna o modelo muito responsivo. 
  • Média móvel: Os dados incluídos são selecionados. Este é um meio-termo entre os dois outros modelos. 

Alisamento exponencial  

Este modelo tratará os dados de forma diferente, dependendo de sua idade. A idéia básica do modelo é que os dados perdem valor com o tempo, então você precisa pesar mais observações mais novas do que as antigas.

Para determinar o valor dos dados, o modelo utiliza o fator alfa. Ele definirá um peso desde as informações mais recentes até as mais antigas.  Em seguida, o alfa indica: 

  • Se o alfa for maior que um, a previsão é nervosa e volátil. 
  • Se o alfa for maior que zero, a previsão é calma e estável. 

Em suma 

Há muitos produtos e técnicas de previsão e eles diferem de um para outro. Você precisa avaliar sua demanda para encontrar a mais adequada, tendo em mente que uma boa previsão não deve ser tendenciosa e ter uma boa precisão. 

Como dissemos, para fazer isso, a melhor maneira é combinar mais de um modelo. A maioria dos modelos precisa de uma história na qual possa confiar. Se sua demanda não tiver dados históricos, você pode procurar por produtos similares e tentar estabelecer uma estratégia baseada nisso. 

Portanto, em suma, a previsão da demanda é parte do processo de planejamento e gestão da demanda. As previsões de faixa são mais precisas que as pontuais, agregadas têm mais precisão e menos tendenciosas e, finalmente, os horizontes de curto prazo são melhores que as estratégias longas baseadas nisso.

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