Inteligência Artificial (IA) e Automação Robótica de Processos (RPA) são duas tecnologias para automatizar as atividades nas organizações e alcançar metas e resultados mais eficientes, reduzindo custos operacionais e economizando tempo. 

Although the bigger concept of artificial intelligence involves RPA, they are not the same thing. Basically, RPA is a software that can mimic human actions and AI is the simulation of the human thinking. 

Mas essa definição não ajuda muito na compreensão das diferenças entre os dois, vamos mais fundo! 

Robotic Process Automation (RPA)  

As established, RPA is the use of software called “robots” that are specialized in standardize and automate cyclic tasks. So, the thing about RPA is that it doesn’t learn from repetition. 

Eles sempre terão o mesmo desempenho e não buscarão uma maneira de otimizar o processo. Então, o principal uso da RPA é descarregar tarefas repetitivas e liberar tempo humano. 

O uso da RPA, mesmo que não tente encontrar melhores formas de obter resultados, pode levar a: 

  • Precisão: porque minimiza a ação humana e os custos. 
  • Compliance: it follows rules precisely. 
  • Velocidade: completar tarefas mais rapidamente do que os humanos. 
  • Confiabilidade: eles estão sempre disponíveis para completar tarefas, minimizando atrasos. 

A RPA tem enorme impacto nos negócios que lidam com muitos dados. Porque eles podem processar um tamanho considerável de informação enquanto mantêm a precisão e sem entrada manual. 

Inteligência Artificial 

On the other hand, AI is based on thinking and learning, and do way more than creating rule-based engines to automate repetitive tasks. It doesn’t only automate the process, but the decision making. 

While RPA can reduce impact on employees, AI seeks to replace human labor. That can happen because the process of AI is based in learning, reasoning and self-correcting.  So, RPA uses structured inputs and logic, AI seeks to develop its own logic.  

A IA pode capturar dados do mundo material e depois tomar decisões com base no melhor resultado. Não é necessário que os dados sejam estruturados para tirar informações deles. Isso permite que a IA execute tarefas que não são baseadas em regras 

AI e RPA juntos 

Mesmo que AI e RPA não sejam a mesma coisa, eles podem ser usados juntos para otimizar os resultados. Quando trabalham juntos, obtemos o que é chamado de Automação Inteligente de Processos (IPA) ou Automação inteligente de processos (SPA)

Enquanto a RPA lida com as tarefas repetitivas, a inclusão de modelos de aprendizagem de máquinas pode permitir que o software aprenda durante os ciclos, acrescente dados e reconheça padrões. 

Naturalmente, essa é a melhor solução para organizações que lidam com dados estruturados e não estruturados. Mas também é possível utilizar apenas um deles e ainda assim tornar o processo mais eficiente. 

Por exemplo, a RPA funciona quando há múltiplas fontes de dados, o processo é repetitivo, há uma maneira sólida de definir início e fim e um alto volume de dados estruturados.

Por outro lado, você pode usar a IA para ações que requerem um sistema mais complexo. Portanto, quando você não tem certas tarefas, ou o processo não é baseado em regras e utiliza dados não estruturados. 

IA em Compras 

As said before, AI focus on solving problems with large amounts of data. By that, they learn the successful patterns and apply it to the operation. AI can make procurement more efficient and trustworthy.  

With AI, your procurement will have better decisions, because it can provide timely analytics and data-driven insights on sourcing and other aspects of order. 

It will help identify new opportunities inside operations, such as new suppliers, better routes and inventory optimization. Also, it will help align the whole operation across all units or different locations. 

As established, RPA and AI can automate manual tasks, freeing time for employees act in a more strategic way.  Finally, it can identify new markets to enter and optimize the relation between suppliers, with a data-driven management. 

Em suma 

AI e RPA são tecnologias para automatizar processos e fluxos de trabalho. Elas podem realizar ações como seres humanos e ter melhores resultados, reduzindo os custos operacionais e economizando tempo dos funcionários. 

Embora sejam muito semelhantes, podemos sintetizar a diferença como Pensar vs Fazer e Processar Centrado vs Centrado de Dados.  

Isso significa que o processo de IA tenta imitar o pensamento humano, portanto o processo de decisão e julgamento sobre as informações disponíveis. A RPA só completa tarefas com base em regras. 

Por outro lado, o foco da RPA é o processo. A IA é centrada em dados, ela pode extrair resultados de dados não estruturados e aprender com eles, adaptando suas decisões a cenários. 

Com o Supply Brain o processo de compra é automatizado seguindo regras inteligentes e pode ser feito 100% de forma autônoma, ou seja, sem intervenção humana para compras simplificadas.

    Carol Gameleira

    Carol Gameleira

    Graduated in Public Relations and post graduated in Marketing by ESPM, Carol possess 7 years of experience in the area of Comunications and Digital Marketing, acting in the Artificial Inteligence and Supply Chain realm since 2020.

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